Menentukan Calon Penerima Beasiswa UKT Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Abstract

Beasiswa merupakan sebuah program kerja yang terdapat di seluruh Perguruan Tinggi. Penentuan beasiswa memiliki beberapa proses tahapan diantaranya pendaftaran dan tahap penyeleksian. Beasiswa diberikana kepada mahasiswa bertujuan untuk meminimalisir jumlah mahasiswa yang putus kuliah, karena terkendala membiayai pendidikan. Karena banyaknya mahasiswa yang mengajukan permohonan harus memiliki kriteria penilaian yang telah ditetapkan oleh perguruan tinggi. Pada penelitian ini, penulis melakukan klasifikasi penerima beasiswa UKT di STIKOM Tunas Bangsa  Penerapan metode Naïve Bayes Classifier pada evaluasi kinerja akademik mahasiswa dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang ada di dalam data mining dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik. Data mining adalah suatu pengembangan data atau informasi didalam database yang berjumlah besar.