Metode Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Populasi Itik/Itik Manila Berdasarkan Provinsi Di Indonesa

Della Puspita

Abstract


-

References


Cahyono, Budi. 2016. “Penggunaan Software Matrix Laboratory (Matlab) Dalam Pembelajaran Aljabar Linier.” Phenomenon : Jurnal Pendidikan MIPA 3(1):45–62. doi: 10.21580/phen.2013.3.1.174.

Dewanti, Ratih. 2017. “Potensi Nutrisi Tepung Azolla Microphylla Dalam Memperbaiki Performan Itik Manila (Cairina Moschata).” Sains Peternakan 5(2):12. doi: 10.20961/sainspet.v5i2.4920.

kholis, I., and A. Rofii. 2017. “Analisis Variasi Parameter Backpropagation Artificial Neural Network Pada Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Principal Component Analysis.” Jurnal Kajian Teknik Elektro 2(1):1–12.

Lesnussa, Yopi A., S. Latuconsina, and E. R. Persulessy. 2015. “Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi Kasus: Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon).” Jurnal Matematika Integratif 11(2):149. doi: 10.24198/jmi.v11i2.9427.

Mutiara Putri, Pipit, Devi Monika, Lulu Apriliani, Program Studi Manajemen Informatika, Amik Tunas Bangsa Pematangsiantar, and Jln A. Jenderal Sudirman Blok No. 2019. Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Telur Ayam Petelur Berdasarkan Provinsi Di IndonesiA. Vol. 13.

Ramadhan, Aulia Ichwanda, Jaya Tata Hardinata, and Yuegilion Pranavarna Purba. 2021. “Analisa Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA Muhammadiyah Serbelawan.” Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan 3(1):18–26. doi: 10.30645/brahmana.v3i1.88.

Revi, Ahmad, Solikhun Solikhun, and M. Safii. 2018. “Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Daging Sapi Berdasarkan Provinsi.” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 2(1):297–304. doi: 10.30865/komik.v2i1.941.

Sharma, Ankita, and Geeta Nijhawan. 2015. “Rainfall Prediction Using Neural Network.” IJCST 3(3):65–69.

Solikhun, Solikhun, M. Safii, and Agus Trisno. 2017. “Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Sisiwa Terhadap Matapelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation.” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) 1(1):24. doi: 10.30645/j-sakti.v1i1.26.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0