Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Dan Penempatan Stok Barang Pada Toko Baju Polos Citiex Dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Melani Tri Rahayu

Abstract


Proses pengolahan data sangat membantu untuk mencapai tujuan penelitian atau proses bisnis sebuah perusahaan. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, cleaning data, dan memproses data yang dimiliki sesuai masalah yang ingin diselesaikan. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengolahan data agar dapat memperoleh informasi tersembunyi dari kumpulan data tersebut yang bisa jadi berguna untuk keputusan di masa depan. Terdapat beberapa metode pengolahan data, salah satunya yaitu data mining. Data mining adalah proses eksplorasi dan analisis data dalam jumlah besar untuk menemukan pola tersembunyi yang terdapat dalam kumpulan jumlah besar data tersebut Metode pengolahan data dengan data mining mulanya diterapkan dalam dunia bisnis, namun sekarang banyak juga diterapkan di bidang-bidang lainnya. Dalam data mining ada beberapa metode yang sering digunakan untuk mengelola data salah satunya algoritma Apriori (Tualeka et al., 2021).


References


Cahyanti, F. L. D., Gata, W., & Sarasati, F. (2021). Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy Untuk Pengobatan Penyakit Kanker Kulit. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(1), 259-262.

Tualeka, S. H., Rokhimakhumullah, D. N. F., & Ningsih, D. N. C. Jurnal Akuntansi Aktual.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0