Analisis K-Medoid Dalam Pengelompokkan Persebaran Lahan Kritis Di Indoensia Menurut Provinsi

Cahaya Nur khairunnisa Ginting

Abstract


Penelitian bertujuan  untuk mengelompokkan persebaran lahan kritis di Indonesia berdasarkan provinsi. Untuk menyelesaikan permasalahan ini peneliti menerapkan metode Algoritma K-Medoid. Dimana sumber data penelitian  dikumpulkan berdasarkan dokumen – dokumen keterangan Luas dan Penyebaran Lahan Kritis Menurut Provinsi yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang digunakan dalam penelitian adalah data dari tahun 2011, 2013 dan 2018 yang terdiri dari 34 provinsi. Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 2 cluster yaitu cluster tingkat persebaran lahan kritis tinggi dan cluster tingkat persebaran lahan kritis rendah. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kinerja Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tentang proses membenahi dan menanggulangi lahan kritis pada provinsi yang ada di Indonesia.

References


Baru, M., & Di, T. (2019). IMPLEMENTASI METODE K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI MAHASISWA BARU TAHUN 2018 DI UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG. Jurnal Terapan Dan Sains Dan Teknologi-Universitas Kanjuruhan Malang, 1(3), 54–69.

Hendini, A. (2016). Pemodelan UML Sistem Informasi Monitoring Penjualan dan Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak). JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, 4(2), 107–116.

Indriani, Is., Damanik, P., Saragih, I. S., & Parlina, I. (2019). Algoritma K-Medoids untuk Mengelompokkan Desa yang Memiliki Fasilitas Sekolah di Indonesia. (September), 520–527.

Kasus, S., Dehasen, U., Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 . 5. Jurnal Media Infotama, 11(2), 130–138.

Kinerja, A., Utara, U. I. N. S., Language, U. M., Corporation, O., Sumatera, U. I. N., Medan, U., & Kunci, K. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 6341(November), 1–9.

Mardi, Y. (2007). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–2019.

Nanda, E., Solikun, & Irawan. (2019). PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. 3, 702–709. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1681

Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut ). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Pramesti, D. F., Furqon, M. T., & Dewi, C. (2017). Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran Hutan / Lahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas ( Hotspot ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(9), 723–732.

Purba, L., & Dewi, R. (2019). PENGELOMPOKAN KASUS PENYAKIT AIDS BERDASARKANs PROVINSI DENGAN DATA MINING K-MEDOIDS CLUSTERING. 3, 687–694. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1679

Sundari, S., Damanik, I. S., Windarto, A. P., & Tambunan, H. S. (2019). Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), (September), 687–696.

Windarto, A. P., Studi, P., Informasi, S., & Mining, D. (2017). Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering. 16(4), 348–357.

Wuryandari, T., Rusgiyono, A., & Setyowati, E. (2016). Pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan komoditas pertanian menggunakan metode k medoids. Media Statistika, 9(1). https://doi.org/10.14710/medstat.9.1.41-49

Zayuka, H., Nasution, S. M., & Purwanto, Y. (2017). Perancangan dan Analisis CLustering Data Menggunakan Metode K-Medoids Untuk Berita Berbahasa Inggris. E-Proceeding of Engineering, 4(2).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0