Analisa Kepuasan Pelanggan Rumah Makan Bukittinggi Dengan Data Mining Menggunakan Metode C4.5

Hananda Hafizan

Abstract


Persaingan yang ketat dalam dunia bisnis pada masa sekarang ini memaksa para pengusaha untuk cepat dan tanggap dalam mengambil keputusan agar perusahaan yang didirikan tidak mengalami kerugian ditengah situasi dan keadaan seperti sekarang ini. Terutama pada usaha makanan. Kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur pagi pengusaha rumah makan untuk mengetahui apakah usaha yang ia jalankan baik atau tidak. Tentu saja untuk menghindari kerugian, pengusaha rumah makan harus memberikan pelayanan yang maksimal demi mencapai kepuasan pelanggan. Untuk mengukur kepuasan pelanggan, digunakan algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma Data Mining yang mampu memberikan hasil yang baik karena menghasilkan aturan pohon keputusan.

References


Azwanti, N., & Elisa, E. (2020). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5.

Fadillah, W. R., Hartama, D., Damanik, I. S., Safii, M., Suhendro, D., Tunas, S., Pematangsiantar, B., & Tunas, A. (2020). Implementasi Data Mining C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Asisten Laboratorium Komputer. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2, 403–414.

Mabrur, A. G., & Lubis, R. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT. In Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 53 Edisi. I (Issue 1).

Muhammad, Z., Rahmadhani, R., Rizqifaluthi, H., & Muhammad Ainul Yaqin. (2018). Process Mining Akademik Sekolah Menggunakan RapidMiner. MATICS, 10(2), 47–51. https://doi.org/10.18860/mat.v10i2.5745

Rahman, R., Julianto, V., Yani Km, J. A., & Tanah Laut Kalimantan Selatan, P. (2015). APLIKASI PEMILIHAN PINTU PAGAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD (SAW) (STUDI KASUS CV BERKAT UTAMA). In Jurnal Sains dan Informatika (Vol. 1, Issue 2).

Saifullah, Zarlis, M., Zakaria, & Widia Sembiring, R. (2017). ANALISA TERHADAP PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PRE-PROCESSING DATA. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 1. http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

Urva, G., & Siregar, H. F. (2015). Pemodelan UML E-Marketing Minyak Goreng.

Yulia, & Putri, A. D. (2019). DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP TERHADAP KINERJA DOSEN DI KOTA BATAM. CBIS JOURNAL, 07(02). http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0