Klasifikasi Jumlah Realisasi Pengeluaran Dipemerintah Provinsi Seluruh Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Aldo Daniel Purba

Abstract


sebuah data yang akan dipilih dan diklasifikasikan menggunakan metode naïve bayes ,factor-faktor yang dominan yang akan dipilih berdasarkan klasifikasi data dalam menentukan jumlah realisasi yang akan diperlukan untuk memberi informasi kepada masyarakat secara terbuka ,dan kemmudian memberikan data kepada pemerintah apa saja bentuk pengeluaran realisasi yang perlu untuk digunakan. data diperoleh dari Badan Pusat Statistik Tahun 2016-2021 di seluruh Provinsi Indonesia,Metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah merupakan metode naïve bayes. naïve bayes merupakan sebuah metode penggolongan sederhana yang digunakan dengan asumsi antar satu kelas dan kelas lain tidak saling tergantung atau independedpada klasifikasi Penelitian ini mengusulkan sebuah klasifikasi berdasarkan data yang diberikan Badan Pusat Statistik (Bps) setiap tahun nya,dengan mengusulkan naïve bayes ,proses pembelajaran lebih ditekankan dalam mengestimasi kemungkinan

 


References


Andrew Yova Kencana, S. A. (2016). Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Penjurusan Sma Terang Bangsa. Techno.COM, 15(3), 195–200.

Ermanto, & Humaeroh, E. (2020). Penerapan Data Mining menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes untuk Menentukan Kelayakan Kredit Rumah Bersubsidi. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 10(4), 117–134.

Mustafa, M. S., Ramadhan, M. R., & Thenata, A. P. (2018). Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Creative Information Technology Journal, 4(2), 151. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i2.106

Puspabhuana, A. M. S. (2017). DATA MINING Pengolahan Data Menjadi Informasi Dengan RaapidMiner. Data Mining Pengolahan Data Menjadi Informasi Dengan RapidMiner, p. 15. Retrieved from https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=rTlmDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR7&dq=apa+itu+data+mining&ots=uiNdVjPNal&sig=0ez0E54vU1Z0zlVSwDR5qwxwNAc

Setiawan, A., Astuti, I. F., & Kridalaksana, A. H. (2016). Klasifikasi Dan Pencarian Buku Referensi Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus: Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Timur). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 10(1), 1. https://doi.org/10.30872/jim.v10i1.17


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0