Pemilihan Siswa Berprestasi Untuk Menentukan Kelas Unggulan Menggunakan K-Means Clustering di MTsN Pematang Siantar

Abstract

Penelitian ini untuk mengembangkan pengolahan data yang diberikan dari MTsN Pematang Siantar melalui laporan hasil belajar siswa dan pengelompokkan siswa pada kelas unggulan dengan mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering. Dalam menentukan pemilihan siswa berprestasi untuk mengelompokkan kelas unggulan. Data yang digunakan dari MTsN Pematang Siantar pada tahun 2020-2021 kelas VII semester genap. Metode K-Means Clustering ialah salah satu algoritma analisis klaster(cluster analysis)non hirarki. Analisis klaster merupakan salah satu alat untuk mengelompokkan data berdasarkan variable atau feature. Algoritma K-Means Clustering mengelompokkan data berdasarkan jarak antara data terhadap titik centroid klaster yang di dapatkan melalui proses berulang.