Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Penerimaan Siswa Baru Disekolah Sma 2 Pematangsiantar Sebagai Metode Promosi
Abstract
Datamining merupakan proses penemuan informasi otomatis dengan mengidentifikasi pola dari set data atau basis data besar. Proses penemuan informasi tersebut dapat dilakukan dengan metode pengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok dari sebuah set data yang dalam penambangan data disebut metode clustering . Clustering merupakan proses mempartisi data- set menjadi beberapa sub – set atau kelompok-kelompok yang ada. Salah satu algoritma Clustering yaitu K-Means. Pada tugas akhir ini diimplementasikan algorima K-Means untuk mengelompookan Penerimaan Siswa Baru Disekolah SMA 2 Pematangsiantar Sebagai Metode Promosi . Hasil pengelompokan dapat digunakan untuk mengelompokkan SMA Negeri 2 Pematangsiantar berdasarkan hasil penerimaan peserta didik baru yang akan mendatang .
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Amelia Yusnita , Ekawati Yulsilviana, Dody Sulissetiyo 2021. JURNAL :
Informatika 2301 – 8704 “Sistem Informasi Pendataan Siswa Tidak
Mampu Dan Putus Sekolah Pada Dinas Pendidikan Dan Kebudayaan
Provinsi Kalimantan Timur Berbasis Web”
Sri Lestanti, [2]Ardina Desi Susana “ Sistem Pengarsipan Dokumen Guru
Dan Pegawai Menggunakan Metode Mixture Modelling Berbasis Web”
Jurnal Antivirus , Vol. 10 No. 2 November 2016
Motivasi, Pengaruh, dan Minhayatu Saleh. 2014. 4 Jurnal PHENOMENON
Pengaruh Motivasi, Faktor Keluarga. Lingkungan Kampus, dan Aktif
Berogranisasi Terhadap Prestasi Akamedik.
Ridwan, Mujib, Hadi Suyono, dan M Sarosa 2013. “Penerapan Data Mining
Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan
Algoritma Naïve Bayes Classifier.” Jurnal EECCIS 7(1) : pp.59-64
Surat Edaran Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Utara
PPDB Online SMAN 2 Pematangsiantar
Refbacks
- There are currently no refbacks.