Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan ( PKH) Menggunakan Algoritma C4.5 Di Desa Nagori Laras Dua

Elsa Malau

Abstract


Kemiskinan merupakan permasalahan multi-dimensi yang berkaitan dengan ketidakmampuan seseorang secara ekonomi, sosial budaya, dan bermsyarakat sosial. Untuk menanggulangi kemiskinan,pemerintah melakukan berbagai upaya dengan menggadakan program bantuan seperti program keluarga harapan (PKH). Selanjutnya selection data yaitu dengan kriteria jumlah balita, ibu hamil, pekerjaan, lanjut usia, status tempat tinggal, terima beras miskin, sembako, fasilitas jambaan, tempat pembuangan akhir dengan kelas layak dan tidak layak . Program kelurga harapaan merupakan program kesejahteraan sosial bersyarat pemeintah yang diperuntukkan kepada masyarakat miskin yang telah terdaftar dalam basis data terpadu yang memenuhi syarat dan kriteria. Pada penelitian ini dilakulakan klasifikasi data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan kelayakan penerima bantuan program keluarga harapan (PKH). Selanjutnya proses data mining dengan algoritma C4.5 hingga terbentuknya pohon keputusan.


 

 


References


( saputra et al, 2016) (Apandi &Sugianto,

Algoritma NaiveBayes Untuk PrediksiKepuasan Pelayanan

Perekaman e-KTP

(Salmu, S. &

Solichin, 2017)Prediksi TingkatKelulusan MahasiswTepat Waktu

Menggunakan NaiveBayes : Studi KasusUIN Syarif

Hidayatullah Jakarta

(Rahman et al.,

Penerapan Data

Mining Metode Naive Bayes Untuk PrediksiHasil Belajar Siswa

Sekolah MenengahPertama (SMP)

(Siddik et al.,

Penerapan Naive Bayes untukMemprediksi TingkatKepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0