Prediksi Jumlah Pendaftar Peserta Didik Baru Dalam Optimasi Kegiatan Penerimaan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Khairun Nisa Arifin Nur

Abstract


Salah satu hal terpenting bagi sekolah adalah penerimaan peserta didik baru. Penyeleksian pendaftar merupakan langkah awal yang dilakukan didalam penerimaan peserta didik. Setiap tahun ajaran baru, jumlah peserta didik baru yang diterima dapat mengalami peningkatan maupun penurunan. Sehingga, melakukan prediksi dibutuhkan dalam mengetahui jumlah peserta didik baru agar pihak sekolah dalam hal ini MTS Negeri Kota Pematangsiantar dapat mengoptimalkan ruang kelas maupun guru yang ada. Permasalahan prediksi jumlah peserta didik baru memiliki jawaban yang tidak pasti, sehingga memerlukan fuzzy logic metode mamdani dalam penyelesaiannya. Penerapan metode fuzzy mamdani didalam perhitungan prediksi jumlah penerimaan peserta didik baru  memberikan hasil akhir atau prediksi sehingga dapat menentukan berapa jumlah peserta didik baru MTS Negeri Kota Pematangsiantar.


References


Azizah, L., & Witri, S. (2021). Peningkatan Mutu Pendidikan melalui Penerapan Total Quality Management dalam Program Akreditasi Sekolah. Dawuh Guru Jurnal Pendidikan MI/SD, 1(1), 69–78. https://doi.org/10.35878/guru.v1i1.263

Febriany, N., Agustina, F., & Marwati, R. (2017). APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STATUS GIZI DAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB. EurekaMatika, 5(1), 84–96.

HASANAH, F. (2019). PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA DIDIK BARU DI MAN 2 KOTA JAMBI (STUDI. SKRIPSI.

Irfan, M., Ayuningtias, L. P., & Jumadi, J. (2018). Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani ( Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Uin Sunan Gunung Djati Bandung). Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 9–16. https://doi.org/10.15408/jti.v10i1.6810

Maibang, C. P. P., & Husein, A. M. (2019). Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani. Jutikomp, 2, 400–407.

Muhadzdzab, H., Asfi, M., & Putri, E. (2020). Sistem Prediksi untuk Menentukan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru pada Unversitas Catur Insan Cendekia Menggunakan Metode Least Square. Informatika Universitas Pamulang, 5(3), 350–355.

Naba, A. (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Andi Offset.

Nurhayati, S., & Immanudin, I. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit Application of Fuzzy Mamdani Logic for Procurement Predictions Hospital Household Appliances. Komputika:Jurnal Sistem Komputer, 8(28), 81–87. https://doi.org/10.34010/komputika.v8i2.2254

Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut ). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Ramli, M. (2015). Hakikat pendidikan dan peserta didik. Tarbiyah Islamiyah, 5(1), 61–85. https://jurnal.uin-antasari.ac.id/index.php/tiftk/article/view/1825

Rikki, A. (2017). Pengujian Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product dengan Matlab. MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem), 2(1), 47–51. https://doi.org/10.54367/means.v2i1.23

UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA. (2003). UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 20 TAHUN 2003 TENTANG SISTEM PENDIDIKAN NASIONAL DENGAN.

Yulmaini. (2018). Logika Fuzzy. Penerbit ANDI.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0