Analisis Pola Kelayakan Pemakaian Alat Komputer Laboratorium Menggunakan Algoritma C45
Abstract
Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dengan mencari pola atau aturan tertentu dari bongkahan data (database) yang besar untuk mendapatkan sebuah informasi atau pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui secara manual, yang diharapkan dapat dijadikan suatu pola keputusan yang nantinya akan digunakan dalam menganalisa kelayakan pemakaian alat laboratorium komputer. Penerapan algoritma C4.5, dapat digunakan dalam menganalisa alat-alat laboratorium komputer yang layak atau tidaknya untuk bisa dipakai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yang akan menghasilkan suatu pohon keputusan, dari pohon keputusan inilah, akan diambil pengetahuan-pengetahuan baru berupa rules atau aturan-aturan yang akan dijadikan pola keputusan. Oleh karena itu dapat membantu seorang teknisi komputer dalam menganalisa alat laboratorium komputer yang layak untuk dipakai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana tingkat kelayakan sarana dan prasarana komputer laboratorium STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Andriani, A. (n.d.). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI MAHASISWA DROPOUT. 139–147.
Azwanti, N., & Elisa, E. (2020). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi, 3, 126–131.
Dhika, H., Destiawati, F., & Fitriansyah, A. (2018). Implementasi Algoritma C4. 5 terhadap Kepuasan Pelanggan. 80–86. https://doi.org/10.31227/osf.io/fgc7a
Fiandraa, Y. A., Defitb, S., & Yuhandri. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10). JURNAL RESTI, 1(2), 82–89.
K., H. (2010). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. In The NEFE quarter century project: Implications for researchers, educators, and policy makers from a quarter century of financial education. http://dx.doi.org/10.1016/j.tplants.2011.03.004%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.pbi.2010.01.004%0Ahttp://www.biomedcentral.com/14712156/12/42%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.biotechadv.2009.11.005%0Ahttp://www.sciencemag.org/content/323/5911/240.short%0Apape
Lumban Gaol, L. Y., Safii, M., & Suhendro, D. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 2(2), 97–106. https://doi.org/10.30645/brahmana.v2i2.71
Luz Yolanda Toro Suarez, DURI KARTIKA, C., RI, kementrian kesehatan, Studi, P., Dokter, P., Kedokteran, F., Udayana, U., מזלי, ר., Oliver, J., Abdul Majid, J., Sulaiman, M., Zailani, S., Shaharudin, M. R., Saw, B., Wu, C. L., Brown, D., Sivabalan, P., Huang, P. H., Houston, C., … Luz Yolanda Toro Suarez. (2015). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. 經濟研究, 16(1994), 1–27. http://eprints.ums.ac.id/37501/6/BAB II.pdf
Mabrur, A. G. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ).
Muhammad, Z. (2018). Process Mining Akademik Sekolah Menggunakan RapidMiner. 10(2), 47–51.
Nawawi, H. M., Rahayu, S., Purnama, J. J., & Komputer, S. I. (2019). Algoritma c4.5 untuk memprediksi pengambilan keputusan memilih deposito berjangka. 16(1), 65–72.
Novianti, B., Rismawan, T., & Bahri, S. (2016). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4 . 5 UNTUK PENJURUSAN SISWA ( STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 PONTIANAK ). Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 04(3).
Rahman, R., & Julianto, V. (2015). APLIKASI PEMILIHAN PINTU PAGAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD ( SAW ) ( STUDI KASUS CV BERKAT UTAMA ). 1.
Restrepo Klinge, S. (2019). Implementasi Data Mining Dalam penentuan. Αγαη, 8(5), 55.
Sembiring, M. A. (2016). PENERAPAN METODE DECISSION TREE ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN RIWAYAT AKADEMIK.
Siburian, E. I., Ginting, G., & Sianturi, R. D. (2018). ( Studi Kasus : Smk Hkbp Sidikalang ). Majalah Ilmiah INTI, 13(September), 256–262.
Sipil, J. T. (2015). Studi Kelayakan Sarana Dan Prasarana Laboratorium Komputer Smk Negeri 7 Semarang Untuk Mendukung. 4(1), 41–51.
Siregar Gellysa. (n.d.). Pemodelan UML E- Marketing Minyak Goreng. 9, 92–101.
Takalapeta, S. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(3), 34–38. https://doi.org/10.37438/jimp.v3i3.186
Tambunan, H. P., & Zetli, S. (2020). Jurnal Comasie. Comasie, 3(3), 21–30.
Tingkat, A., Pelanggan, K., & Pelayanan, T. (2020). Pelita teknologi. 15(1), 56–67.
Ucha Putri, S., Irawan, E., Rizky, F., Tunas Bangsa, S., -Indonesia Jln Sudirman Blok No, P. A., & Utara, S. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5. Januari, 2(1), 39–46.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
