Analisis Algoritma K-Medoids Dalam Menentukan Klasterisasi Penyebaran Corona Virus Disease (COVID-19)

Widya Astuti Sitopu

Abstract


Corona Virus Disease (COVID-19) merupakan sekelompok virus yang menyebabkan infeksi saluran napas pada manusia yang ditemukan pertama kali pada 31 Desember 2019 di Wuhan-Tiongkok. COVID-19 telah menjadi sebuah pandemi yang terjadi pada banyak negara di dunia termasuk negara Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan setiap kota / kabupaten di provinsi Sulawesi Utara ke dalam beberapa klaster tertentu menggunakan Algoritma K-Medoids sehingga hasil klasterisasi tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan kinerja bagi Pemerintah Provinsi Sulawesi Utara dalam mengevaluasi kebijakan mengenai penanganan Corona Virus Disease (COVID-19). Klasterisasi data COVID-19 di Provinsi Lampung dilakukan menggunakan metode data mining yaitu clustering dengan Algoritma K-Medoids dengan atribut jumlah positif, sembuh, meninggal, suspek, dan probable. Pengolahan data pada kasus ini menggunakan perhitungan manual dan menggunakan tools RapidMiner untuk menguji hasil akurasi data.

 


References


Alfiah et al. 2020. Analisis Clustering K-Medoids Berdasarkan Indikator Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2020. Jurnal Ilmiah Sains, 22(1), 1-7.

Buulolo, Efori. 2020. Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Sleman : Deepublish.

Farissa, R.A., Mayangsari, R. & Umaidah, Y. 2021. Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokan Data Obat dengan Silhouette Coefficient. Journal of Applied Informatics and Computing, 5(2), 109-116.

Mustofa, Z. & Suasana, I.S. 2018. Algoritma Clustering K-Medoids Pada ¬E-Goverment Bidang Information and Communication Technology dalam Penentuan Status Edgi. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 9(1), 1-10.

Nabila et al. 2021. Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus COVID-19 di Provinsi Lampung dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 2(2), 100-108.

Nofriansyah, Dicky. & Nurcahyo, G.W. 2019. Algoritma Data Mining dan Pengujian. Sleman : Deepublish.

Rembulan et al. 2020. Kebijakan Pemerintah Mengenai Coronavirus Disease (COVID-19) di Setiap Provinsi di Indonesia Berdasarkan Analisis Klaster. Journal of Industrial Engineering and Management System, 13(2), 74-86.

Setyaningrum, C.A.Y. 2021. Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi COVID-19 di Indonesia. Skripsi. Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Sindi et al. 2020. Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran COVID-19 di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 166-173.

Siregar, A.M. & Puspabhuana, Adam. 2017. Data Mining. Surakarta : CV Kekata Group.

Taqiyyuddin, T.A. 2021. Klasterisasi Penyebaran Virus Corona (COVID-19) di Indonesia Menggunakan Metode K-Means. INTERVAL : Jurnal Ilmiah Matematika, 1(2), 62-76.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0