Implementasi Datamining Dengan Metode K-Means Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Di Pematangsiantar

Retno Amartia Ningrum

Abstract


Health facilities are a general term that refers to facilities or equipment that are realized in the form of services operated by organizations, businesses,governments and individuals. The number and quality of health facilities in an area is one of the parameters commonly used to assess the prosperity and quality of life of the area. Therefore we need a technique that can perform clustering with the k-means method. K-means is an algorithm that is used in partitioning that separates data into different groups.


References


Anjelita, Mawaddah, Agus Perdana Windarto, And Dedy Hartama. 2019. “Pemanfaatan Datamining Pada Pengelompokan Provinsi Terhadap Pencemaran Lingkungan Hidup.” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 3(1):659–66.

Fammaldo, Eric, And Lukman Hakim. 2018. “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Untuk Program Kartu Indonesia Pintar.” Jitter V(1):23–31.

Irfiani, Eni, And Siti Sulistia Rani. 2018. “Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Nilai Gizi Balita.” Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi 6(4):165–72.

Sadewo, Mhd Gading, Agus Perdana Windarto, And Anjar Wanto. 2018. “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa / Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi / Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means.” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 2:311–19.

Sudarsono, Bernadus Gunawan, And Marcell Ignatius Leo. 2021. “Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner Analysis Data Mining Netflix Data Using The Rapid Miner.” 4(1):13–21.

Surya, Ibnu. 2017. “Kebutuhan Perangkat Lunak Untuk Aplikasi Data Mining.” Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi 2:233–40.

Wardhani, Anindya Khrisna. 2016. “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan.” Jurnal Transformatika 14:30–37.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0