Prediksi Pengangkatan Karyawan Tidak Tetap Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan C.45 Pada PT. SIANTAR MEDIA PERS

Abstract

Penentuan karyawan tidak tetap untuk menjadi karyawan tetap di PT Siantar Media Pers, kurang efisien dan membutuhkan waktu yang banyak. Saat ini penilaian dan perhitungan hasil penentuan karyawan tidak tetap menjadi karyawan tetap dilakukan dengan cara manual berdasarkan rasa subjektif antara HRD dan calon karyawan tersebut. Hal ini menjadi masalah terhadap keseimbangan rekrutmen karyawan yang menjadi tidak objektif dan tidak berlandaskan ilmiah. Kemajuan teknologi informasi dapat dimanfaatkan PT Siantar Media Pers untuk menyelesaikan tantangan dalam pemilihan calon karyawan tetap. Diantaranya dengan teknik data mining dengan menggunakan metode C.45. Dimana data kuesioner yang dinilai oleh HRD dapat diolah menjadi pohon keputusan berbasis ilmiah. Sehingga dengan penelitian ini penentuan calon karyawan tetap dapat dilakukan dengan efisien berbasiskan sebuah metode data mining. Data kuesioner dengan atribut diantaranya yaitu loyalitas karyawan,  tingkat disiplin karyawan, inisiatif dalam bekerja,   dan tanggung jawab dalam bekerja pada PT. Siantar Media Pers. Data tersebut memiliki tingkat atribut yang berbeda-beda dari kurang hingga kategori sangat sebagai penentuan dalam prediksi pengangkatan karyawan tetap pada PT. Siantar Media Pers. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi karyawan tidak tetap menjadi karyawan tetap yang dapat digunakan perusahaan sebagai alat bantu dalam memilih karyawan yang tepat.