Penerapan Data Mining Prediksi Persediaan Bahan Baku Produksi Percetakan Sepanduk Menggunakan Algoritma C4.5

Joko Wardana

Abstract


Percetakan digital printing  adalah industri yang bergerak di bidang percetakan sepanduk. Adapun kegiatan percetakan juga meliputi jasa cetak stiker dan menggunakan mesin dan tenaga manusia. Permasalahan yang dihadapi dipercetakan ini adalah sulitnya memprediksikan jumlah persediaan bahan baku yang akan masuk dalam produksi. Sisa bahan baku produksi akan dijadikan stok akhir untuk mendapatkan minimalnya, tujuannya untuk mengurangi kelebihan stok Mengatasi masalah tersebut, digunakan data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk prediksi persediaan bahan baku dengan berfokus di stok akhirnya. Pada penelitian ini menggunakan algoritma C4.5, dengan tiga variabel input yaitu : persediaan awal, pembelian, produksi, sedangkan outputnya adalah stok akhir. Penentuan hasil prediksi menggunakan algoritma C4.5 dengan aplikasi rapidminer 8.1.


References


Aisha Alfani W. P. R. , Fahrur Rozi, F. S. (2021). Prediksi penjualan produk unilever menggunakan metode k-nearest neighbor. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 06, 155–160.

Alkhairi, Fikrul Ilmi R.H.Zer, E. R. (2021). PENGENALAN POLA KEMAMPUAN PELANGGAN DALAM MEMBAYAR AIR PDAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. JURNAL TIMES (Technology Informatic & Computer System, X(2), 29–38.

Hendini, A. (2016a). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK). IV(2), 107–116.

Hendini, A. (2016b). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK). JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, IV(2), 107–116.

Juniadi, A., & Rahman, A. (2021). Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi. PARADIKMA, 23(1), 25–31.

Khoirunnisa, N., Ma, I., & Muhyidin, Y. (2022). PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI CALON TERJAMIN POTENSIAL ( Studi Kasus PT XYZ ). Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research (JISAMAR), x(x), 149–161. https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i1.684

Mubarak, A. (2019). RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SEKOLAH MENGGUNAKAN UML ( UNIFIED MODELING LANGUAGE ) DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP ( PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR ) BERORIENTASI OBJEK Abdul Mubarak. 02(1), 19–25.

Niko Surya Atmaja, D. L. (2021). JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. BINTANG TOBA LESTARI). JURNAL INFORMASI INTERAKTIF, 6(3).

Nuraini, R. (2015). Desain algorithma operasi perkalian matriks menggunakan metode flowchart. 1(1), 144–151.

Selviana Yunita, N. (2022). METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 DAN PART UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS DARWAN ALI. JURNAL INFORMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM, 7(1).

Siregar, A. B., Buulolo, E., & Ginting, P. (2017). PEMANFAATAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TRESS (CART) UNTUK MEMPREDIKSI OMSET SPANDUK PADA CV.MOEHA ADVERTISING. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), I, 347–354.

Warmansyah, J., & Hilpiah, D. (2019). Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 9(2), 12–20. https://doi.org/10.36350/jbs.v9i2.58


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0