Analisis Penerapan Data Mining Terhadap Kasus Positif Covid-19 dengan Metode K-Means Clustering

Abstract

Penelitian ini mengcluster sebuah data kasus positif covid-19 di provinsi indonesia yang mana nantinya untuk menyelesaikan masalah covid-19 di provinsi indonesia dengan sebuah metode penyelesaian, yaitu menggunakan metode K-means Clustering sebagai algoritma untuk mencari atau mengetahui jarak terdekat dalam setiap Cluster. Dari pengelompokan tersebut kita dapat mengetahui provinsi-provinsi mana saja yang memiliki jumlah kasus terendah dan tertinggi lewat sebuah pengclusteran sehingga pemerintah Indonesia dapat membuat kebijakan yang sesuai dengan keadaan di setiap provinsi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 2 Cluster yaitu Cluster 0 (1) memliki jumlah kasus positif covid-19 terendah dari banyak nya provinsi di Indonesia sedangkan Cluster 1 (2) memiliki kasus tertinggi positif covid-19 di provinsi Indonesia. Hasil dari penyelesaian tersebut dapat mengetahui jarak terdekat pada setiap Cluster yang ada.