Implementasi data mining dalam memprediksi prestasi siswa dengan menggunakan algoritma C4.5
Abstract
Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma C4.5 kedalam sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi prestasi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi siswa berprestasi yang dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari MTs Al-Mukhlisin Dolok Kahean dengan melakukan wawancara dan observasi langsung. Analisa dilakukan dengan melakukan training pada data tahun pelajaran 2020-2021. Dapat disimpulkan bahwa data mining C4.5 dapat diimplementasikan dalam prediksi prestasi siswa. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan kepada MTs Al-Mukhlisin Dolok Kahean dalam mengambil sebuah keputusan.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
M. H. Nasution dan M. I. Sofyan, “Penerapan Metode Decision Tree Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Kelas XII Dilihat dari Nilai Akhir Semester di SMK Negeri 1 Selong Tahun Pelajaran 2017/2018”. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 3, no. 1, hal. 58-65, 2020.
Susanto, Heri, dan Sudiyatno. 2014. Data Mining untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Sosial Ekonomi, Motivasi, Kedisiplinan dan Prestasi Masa Lalu. Yogyakarta.
A. Noviriandini and N. Nurajijah, “Analisis Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 23–28, 2019, doi: 10.33480/jitk.v5i1.607.
Refbacks
- There are currently no refbacks.