Implementasi Metode Single Moving Average Dan Double Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Pulau Sumatera

Priti Ray

Abstract


Keberhasilan pembangunan ataupun perekonomian negara pastilah dipengaruhi  oleh kemiskinan yang terjadi pada negara tersebut. Dimana pertumbuhan tersebut  dapat menjadi nilai ukur dalam kemajuan suatu negara. Berdasarkan data yang  diperoleh dari situs BPS (Badan Pusat Statistik) beberapa periode terakhir  menunjukkan penurunan jumlah angka penduduk miskin per tahunnya.namun  dikarenakan adanya bencana Covid-19 yang terjadi, tingkat kemiskinan kembali  bertambah. Salah satu pulau yang juga terkena dampak ialah pulau Sumatera. Berdaskan permasalah tersebut, diperlukan sebuah cara untuk mengetahui setinggi  ataupun serendah apa penurunan atau penaikan jumlah kasus kemiskinan yang  mampu terjadi di indonesia baik pada wilayah perkotaan, pedesaan maupun pada  setiap pulau pulaunya. Untuk itu, peneliti ingin menggunakan metode peramalan  kuantitatif dengan menggunakan Algoritma Single Moving Average yang  kemudian akan dihaluskan oleh metode Double Moving Average. Dimana hasil  dari sistem prediksi peramalan ini diharapkan mampu memberikan manfaat juga menjadi ladang informasi bagi mereka yang memerlukannya.


References


Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik

Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

F. Kusuma, M. Ahsan, and S. Syahminan, “Prediksi Jumlah Penduduk

Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan

Double Moving Average,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol.

, no. 2, p. 105, 2021, doi: 10.36499/jinrpl.v3i2.4594.

D. R. Indah and E. Rahmadani, “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi

dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong

Srikandi Di Kota Langsa,” J. Penelit. Ekon. Akutansi, vol. 2, no. 1, pp. 10–


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0