Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokan Hasil Produksi Kacang Kedelai Di Provinsi Sumatera Utara

Sri Adelina Saragih

Abstract


Kedelai merupakan salah satu jenis kacang-kacangan yang merupakan bahan dasar dari banyak makanan yang bermanfaat untuk kesehatan tubuh, tanaman ini juga telah dibudidayakan sejak 3500 tahun yang lalu. Dilihat dari data rendemen kedelai (Ha) yang diperoleh dari berbagai Kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara, maka rendemennya bervariasi dari tahun ke tahun. Namun saat ini pemerintah masih kekurangan informasi dalam mendapatkan informasi tentang pengelompokan data hasil pertanian dari berbagai Kabupaten/Kota, oleh karena itu penulis melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengelompokkan luas panen kedelai (Ha) di setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera utara dengan menggunakan K-Means Algoritma pengelompokan. Hasil dari penelitian ini adalah sebagai salah satu cara untuk membantu pemerintah dalam penetapan areal pengembangan usahatani kedelai (Ha) yang merupakan peluang bagi pemerintah untuk mengembangkan dan meningkatkan perekonomian Kabupaten/kota. Dan diharapkan ini penelitian dapat digunakan sebagai bahan pengambilan kebijakan untuk meningkatkan hasil kedelai di setiap daerah Kabupaten/Kota kedepan sehingga dapat membantu memaksimalkan program pemerintah di bidang kedelai pertanian.

 

 

 


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0