Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pemgelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Silau Malaha

Intan L Siallagan

Abstract


Kondisi kesehatan masyarakat di daerah Puskesmas Silau Malaha yang tidak lengkap dan selalu berubah-ubah ini sangat menyulitkan Tim Dinas kesehatan dalam memonitaringdan memberikan pembinaan pada masyarakat tersebut, banyak variabel yang mempengaruhi tingkat kesehatandisuatu masyarakat diantaranya adalah variabel ekonomi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyakit pasien berdasarkan penyakit di suatu daerah tertentu pada Puskesmas Silau Malaha sebanyak 25 data pasien mengunakan metode K-Means dengan input variabel umur, kode penyakit, penyakit, dan lama mengidap penyakit dari data pasien. Hasil dari penelitian ini juga dapat dimanfaatkan sebagai dasar acuan untuk penyeluhuan kesehatan di daerah setempat.

References


Erlangga, Nanda. “PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS” 3 (2019): 702–9. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1681.

K-means, Metode, Deka Dwinavinta, and Candra Nugraha. “Klasterisasi Judul Buku Dengan Menggunakan,” 2014, 1–4.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0