Penerapan Algoritma C45 Dalam Menentukan Faktor Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT-DD)

Suhailla Rasika

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan factor penerima bantuan langsung tunai (BLT-DD). Pada penelitian ini peneliti nmenggunakan Teknik data mining dengan menggunakan algoritma C4.5. sumber data penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan observasi dan wawancara di Kantor Pangulu Nagori Pematang Silampuyang. Pada kasus ini peneliti menggunakan atribut penilaian yaitu: Pendapatan (C1), Pekerjaan (C2), Kondisi bangunan rumah (C3), Umur (C4), Jumlah Tanggungan (C5). Pada penelitian ini alternative yang digunakan sebagai sample adalah masyarakat penerima bantuan langsung tunai (BLT-DD). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan kepada pihak instansi kantor pengulu berupa evaluasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan yang baik untuk masyarakat.


References


Arisandi, A., Damanik, I. S., & Saragih, I. S. (2020). Analisa Faktor Kesulitan Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Skripsi Dengan Algoritma C4.5. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 2(1), 16–24. https://doi.org/10.30645/brahmana.v2i1.44

Maun, C. E. F. (2020). Efektivitas Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Bagi Masyarakat Miskin Terkena Dampak Covid-19 Di Desa Talaitad Kecamatan Suluun Tareran Kabupaten Minahasa Selatan. Jurnal Politico, 9(2), 1–16.

Muhamad, M., Windarto, A. P., & Suhada, S. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Potensi Siswa Drop Out. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 1–8. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1688

Parhusip, F., Windarto, A. P., Damanik, I. S., Irawan, E., & Saragih, I. S. (2021). Klasifikasi Faktor Penyebab Rendahnya Minat Mahasiswa Dalam Menulis Artikel Ilmiah. Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), 4(2), 134–141. https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v4i2.700

Purnomo, N. (2021). Klasifikasi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode Decision Tree. 3, 167–173. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.148

Ramadhan, G., Perdana Windarto, A., Irawan, E., Saputra, W., Okprana, H., Infomasi, S., Tunas, S., Pematangsiantar, B., & Tunas, A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2, 376–385.

Santoso, S., & Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Sinaga, R. W., & Winanjaya, R. (2021). Analisis Data Mining Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai pada Desa Pamatang Purba dengan Algoritma C 4 . 5. 3(1), 1–9.

Suari, N. M. K. P., & Giri, N. P. N. S. (2021). ANALISIS TERHADAP POTENSI MALADMINISTRASI SELAMA PANDEMI COVID-19. 9(2), 107–119.

Suendri. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan). Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 1–9.

Sururoh, I. M. (2021). ( BLT ) Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Kontribusi Dana Bantuan Langsung Tunai.

Tusarwenda, T. R. I. B. (2018). Penerapan data mining dengan algoritma c4.5 dalam prediksi penjualan botol pada cv. seribukilo.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0