Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Minat Beli Konsumen Terhadap Pakaian Bekas

Abstract

Pakaian merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Kebutuhan primer, seperti kebutuhan sandang, pangan, dan papan, merupakan kebutuhan dasar yang harus dipenuhi setiap orang agar dapat hidup. Pakaian bekas adalah salah satu kelompok sasaran untuk menciptakan gaya yang berbeda dari yang lain, karena kebanyakan adalah merek terkenal dari negara dan model pakaian yang tidak ada di pasaran. Selain itu, pakaian bekas juga tidak terlalu mahal sehingga dapat menghemat pengeluaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor faktor apa saja yang mempengaruhi minat beli konsumen terhadap pakaian bekas supaya toko pakaian bekas dapat mengetahui daya minaht beli dari konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C4.5. Sumber data yang digunakan diperoleh dari hasil pembagian kuesioner kepada pelanggan pakaian bekas di toko Wibee Collection yang terletak di Jl. Silimakuta Kota Pematangsiantar, Sumatera Utara. Adapun variabel yang digunakan diantaranya (1) Harga, (2) Kualitas, (3), Tempat, (4) Promosi, (5) Style.