Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Evaluasi Kinerja Ssi (Safeguarding Solution Indonesia) Di Pt Tolan Tolan Tiga Kerasaan Estate

Tifani Nabila Dimar

Abstract


Security berfungsi sebagai Penjaga keamanan di suatu instansi. Dalam menjalankan tugasnya seorang security harus ada keseimbangan dan fungsi-fungsi dalam mencapai kebutuhan di suatu instansi itu sendiri. Dalam dunia pekerjaan pada sebuah instansi terutama security yang berperan dalam menjaga keamanan instansi. Diera sekarang ini security ada yang tidak bertanggung jawab atas tugasnya, sehingga suatu instansi tidak merasa nyaman dengan adanya security tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk mengevaluasi kinerja security di PT.Tolan Tiga Kerasaan Estate dan untuk menciptakan suasana yang aman dan tertib. Pada penelitian ini peneliti menggunakan teknik Data Mining menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sumber data penelitian yang diperoleh dari pemberian angket atau kuesioner kepada danton PT.Tolan Tiga Kerasaan Estate. Terdapat 40 kuesioner Adapun variabel dari penelitian yang digunakan adalah disiplin, kehadiran, kejujuran, kemampuan berkomunikasi dan tanggung jawab. Pada penelitian ini alternatif yang digunakan sebagai sampel adalah security di PT.Tolan Tiga Kerasaan Estate. Hasil dari penelitian ini untuk meningkatkan evaluasi kinerja SSI (Safeguarding Solution Indonesia) di PT.Tolan Tiga Kerasaan Estate.

References


Alghifari, M. R., & Wibowo, A. P. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kinerja Satpam Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 5(1). https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3074

Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri, Y. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 354–360. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.276

Muhidin, A., Studi, P., Informatika, T., Tinggi, S., & Pelita, T. (2019). Volume 9 Nomor 3 Maret 2019 ISSN : 2407-3903. 9, 13–18.

Peralatan, P., Pada, S., Wigglo, B., Menggunakan, D., Apriori, A., Syahril, M., Erwansyah, K., & Yetri, M. (2020). J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola. ◼, 118(1), 118–136.

Santoso, S., & Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Sari, V. N., Astri, L. Y., & Rasywir, E. (2020). Analisis dan Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Evaluasi Kinerja Karyawan pada PT. Pelita Wira Sejahtera. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Informatika, 2(1), 53–68.

Wibowo, A. P., & Hartati, S. (2016). Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 1(2), 192. https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.138

Nofriansyah, D., & Nurcahyo, G. Widi. (2015). Algoritma Data Mining.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0