Analisa Visualisasi Data Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Tableau Big Data

Prayoga Pangestu

Abstract


Penelitian ini menjelasakan manfaat  analisis data secara visualisasi Big data  dalam melakukan optimalisasi kasus penyebaran covid-19di Indonesia. Data yang digunakan adalah data covid-19 indonesia time series yang berasala dari website Kaggle. Dalam penelitian ini penulis menggunakan tools tableau untuk melakukan analisis data berdasarkan worksheet peta sebaran covid-19, perincian per provinsi, konfirmasi kasus aktif,  kasus kematian dan menghasilkan suatu dashboard data covid-19. Hasil analisis yang diperoleh dengan menggunakan visualisasi dalam bentuk grafik sangat cepat dan mengoptimalkan pengolahan data sehingga dapat mengetahui perkembangan keadaan database covid-19 dan dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dan kebijakan bagi pemerintah Indonesia.

 

Kata Kunci : Visualisasi, Big data, Tableau analisis, worksheet, dashboar


References


Cielen, D., Meysman, A. D. B., & Ali, M. (2016). Introducing Data Science. 1st edn.

Hartama, D. (2018). Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 3(3), 46. https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.65

Kementrian Kesehatan RI. (2020). FAQ coronavirus disease- COVID-19 Kementerian Kesehatan 2020.pdf (p. 18). https://www.kemkes.go.id/resources/download/info-terkini/COVID-19/FAQ coronavirus disease- COVID-19 Kementerian Kesehatan 2020.pdf

Liliana, L., Vera, D., Wijaya, A. S., & Bernanda, D. Y. (2019). Penggunaan Big Data Untuk Menganalisis Tingkat Keberhasilan Siswa Menempuh Mata Kuliah. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 4(2502), I77–I82. https://doi.org/10.22236/teknoka.v4i0.4208

Milligan, J. N. (2019). Learning Tableau 2019 - Third Edition. In Packt Publishing Ltd. Packt Publishing.

O’REILLY. (2012). Big Data Now: 2012 Edition (2012th ed.).

Pakpahan, P. A., & Sutjahjo, G. (2018). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Karyawan Dengan Metode Scan Barcode. Zona Komputer ISSN 2087- 7269, 8(1), 47–55. http://ejurnal.univbatam.ac.id/index.php/komputer/article/view/458

Pakpahan, R., & Fitriani, Y. (2020). Analisa Pemafaatan Teknologi Informasi Dalam Pemeblajaran Jarak Jauh Di Tengah Pandemi Virus Corona Covid-19. JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh), 4(2), 30–36.

Putri, R. N. (2020). Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(2), 705. https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i2.1010

Saepuloh, D. (2020). VISUALISASI DATA COVID 19 PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN TABLEAU DATA VISUALIZATION OF COVID 19 PROVINCE DKI JAKARTA USING TABLEAU bernama Severe Acute Respiratory Syndrome Perbedaan Tableau Desktop Tableau Public Open Source Berbayar ( bukan open sourc. JURNAL RISET JAKARTA, 13(2), 55–64. https://doi.org/https://doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.37

Sandhu, A. K. (2022). Big Data with Cloud Computing: Discussions and Challenges. Big Data Mining and Analytics, 5(1), 32–40. https://doi.org/10.26599/BDMA.2021.9020016

Saputra, Y. A., Pane, S. F., & Awangga, R. M. (2020). Big Data : Implementasi Hadoop Mapreduce pada Pemetaan Sekolah Menggunakan Python (R. M. Awangga (ed.)).

Sinaga, A. S., Sitio, A. S., Ramadhani, R., & Karimah, A. M. (2021). Analisa Big Data Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Peta Sebaran dan Peraturan Protokol Dengan Business Intelligence (BI). Jurnal Ilmiah Komputasi, 20(3), 291–297. https://doi.org/10.32409/jikstik.20.3.2775

Siska, S., & Putri, D. S. (2021). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Perbandingan Data Kasus Covid-19 Di Jawa Barat Sebelum Psbb Dan Setelah Psbb. Edutic - Scientific Journal of Informatics Education, 7(2). https://doi.org/10.21107/edutic.v7i2.9893

Syarif, M., & Nugraha, W. (2020). Pemodelan Diagram UML Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 4(1), 70 halaman. http://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/240

Wiguna, H., Nugraha, Y., Rizka R, F., Andika, A., Kanggrawan, J. I., & Suherman, A. L. (2020). Kebijakan Berbasis Data: Analisis dan Prediksi Penyebaran COVID-19 di Jakarta dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Jurnal Sistem Cerdas, 3(2), 74–83. https://doi.org/10.37396/jsc.v3i2.76


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0