Analisis Respon Mahasiswa Terhadap Kualitas Fasilitas Di Stikom Tunas Bangsa Menggunakan Metode Support Vector Machine
Abstract
Kualitas sebuah fasilitas yang diberikan kepada khalayak umum merupakan hal yang penting dalam sebuah dunia pendidikan. STIKOM Tunas Bangsa merupakan salah satu perguruan tinggi tempat proses belajar mengajar yang memberikan berbagai kualitas terbaik dalam pelaksanaannya. Fasilitas yang diberikan STIKOM Tunas Bangsa terdapat beberapa kualitas fasilitas yang diberikan masih terdapat kekurangan yang diberikan kepada mahasiswa. Beberapa fasilitas masih butuh pengembangan dan peningkatan agar mahasiswa merasakan kepuasan selama proses belajar mengajar. Terdapat fasilitas yang tidak dimiliki oleh STIKOM Tunas Bangsa sebagai penunjang pendidikan. Hal tersebut yang membuat pihak STIKOM Tunas Bangsa ingin mengetahui respon mahasiswa terhadap kualitas fasilitas yang diberikan. Berdasarkan hal tersebut diperlukan sistem yang dapat menganalisa respon mahasiswa terhadap kualitas fasilitas tersebut. Salah satu teknik yang digunakan dalatm menganalisa respon mahasiswa tersebut adalah menggunakan Data Mining dengan Algoritma Support Vector Machine. Algoritma Support Vector Machine dapat menemukan hyperlane terbaik pada kedua class yang digunakan. Class dalam penelitian ini adalah Baik dan Tidak Baik. Hasil diperoleh dalam penelitian ini adalah respon Baik atau Tidak Baik mahasiswa terhadap kualitas fasilitas di STIKOM Tunas Bangsa. Diharapkan hasil yang diperoleh dapat ditindahlanjuti oleh STIKOM Tunas Bangsa dalam meningkatkan atau menambah fasilitas yang lebih baik untuk proses belajar mengajar.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Darmawan, A., Kustian, N., & Rahayu, W. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Model SVM Untuk Prediksi Kepuasan Pengunjung Taman Tabebuya. String, 2(3), 299–307.
Irfani, F. F., Triyanto, M., Hartanto, A. D., & Kusnawi, K. (2020). Analisis Sentimen Review Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. JBMI (Jurnal Bisnis, Manajemen, Dan Informatika), 16(3), 258–266. https://doi.org/10.26487/jbmi.v16i3.8607
Munawarah, R., Soesanto, O., & Faisal, M. R. (2016). Penerapan Metode Support Vector Machine. Kumpulan JurnaL Ilmu Komputer (KLIK), 04(01), 103–113.
Pushpita Anna Octaviani, Yuciana Wilandari, D. I. (2014). Penerapan Metode SVM Pada Data Akreditasi Sekolah Dasar Di Kabupaten Magelang. Jurnal Gaussian, 3(8), 811–820.
Rofinus, D., B.P., T., & Z.A., L. (2021). Penerapan metode support vector machine (svm) untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba application of support vector machine (svm) method to detect drug abuse. Jurnal Matematika, Statistika Dan Terapannya, 1(02), 93–101.
Sang, A. I., Sutoyo, E., & Darmawan, I. (2021). Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine. Engineering, 8(5), 8954–8963.
Yuliati, & Wulandary, S. (2020). Penerapan Metode Support Vector Machine ( SVM ) dan Backpropagation Neural Network ( BPNN ) dalam Pengklasifikasian Pasangan Usia Subur di Jawa Barat. 4(1), 23–34.
Darmawan, A., Kustian, N., & Rahayu, W. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Model SVM Untuk Prediksi Kepuasan Pengunjung Taman Tabebuya. String, 2(3), 299–307.
Irfani, F. F., Triyanto, M., Hartanto, A. D., & Kusnawi, K. (2020). Analisis Sentimen Review Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. JBMI (Jurnal Bisnis, Manajemen, Dan Informatika), 16(3), 258–266. https://doi.org/10.26487/jbmi.v16i3.8607
Munawarah, R., Soesanto, O., & Faisal, M. R. (2016). Penerapan Metode Support Vector Machine. Kumpulan JurnaL Ilmu Komputer (KLIK), 04(01), 103–113.
Pushpita Anna Octaviani, Yuciana Wilandari, D. I. (2014). Penerapan Metode SVM Pada Data Akreditasi Sekolah Dasar Di Kabupaten Magelang. Jurnal Gaussian, 3(8), 811–820.
Rofinus, D., B.P., T., & Z.A., L. (2021). Penerapan metode support vector machine (svm) untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba application of support vector machine (svm) method to detect drug abuse. Jurnal Matematika, Statistika Dan Terapannya, 1(02), 93–101.
Sang, A. I., Sutoyo, E., & Darmawan, I. (2021). Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine. Engineering, 8(5), 8954–8963.
Yuliati, & Wulandary, S. (2020). Penerapan Metode Support Vector Machine ( SVM ) dan Backpropagation Neural Network ( BPNN ) dalam Pengklasifikasian Pasangan Usia Subur di Jawa Barat. 4(1), 23–34.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
