Pengelompokkan Data Siswa Yang Layak Menerima Dana Bos Menggunakan Metode K-Medoids

Abstract

Siswa merupakan sekumpulan anak yang melakukan pendidikan di sekolah. Siswa menjadi peranan penting dalam sebuah sekolah. Dalam dunia pendidikan sekolah terdapat bantuan dari Pemerintah yang digunakan untuk operasional. Bantuan tersebut dinamakan dengan Bantuan Operasional Sekolah (BOS). SMP Swasta Taman Asuhan Pematangsiantar merupakan salah satu sekolah mengenah pertama swasta yang ada di Pematangsiantar dengan siswa yang banyak memiliki penerimaan dana BOS. Penerimaan BOS digunakan untuk memudahkan pelaksanaan pendidikan bagi siswa yang tidak mampu namun berprestasi. Siswa yang menerima dana BOS adalah siswa yang benar-benar  kurang mampu tapi memiliki prestasi yang baik. Pemilihan siswa yang mendapatkan dana BOS masih menerapakan secara subjektif, untuk itu diperlukan sistem dengan teknik yang dapat mencari permasalahan tersebut. Teknik yang diperlukan untuk menemukan pola tersebut adalah menggunakan Data Mining. Data Mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Salah satu teknik yang digunakan adalah Clustering. Teknik dengan metode Clustering ini mampu untuk membuat pengelompokkan berdasarkan atribut-atribut yang dihasilkan. Teknik Clustering yang digunakan menggunakan Metode K-Medoids. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokkan siswa yang layak mendapatkan dana BOS pada SMP Swasta Taman Asuhan Pematangsiantar. Diharapan pihak Sekolah dapat menerapkan hasil yang diperoleh dalam penelitian guna untuk tepat sasaran dalam penerima dana BOS.