Klasifikasi Jumlah Pengangguran Terbuka Di Indonesia Tahun 2010-2021 Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Hizkia Natanael

Abstract


Penelitian ini  melihat jumlah pengangguran di indonesia karena tingginya tingkat perubahan angkatan kerja, jumlah longan sedikit dan kemampuan pencari pekerja yang tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan metode naive bayes karena merupakan metode yang sering di gunakan dalam klasifikasi data. Algoritma Naive Bayes adalah algoritma yang banyak digunakan dan sering digunakan untuk keperluan klasifikasi atau pengelompokkan data. Klasifikasi algoritma Naive Bayes menggunakan metode probabilitas dan statistika yang diutarakan oleh salah satu ilmuwan inggris yaitu Thomas Bayes.


References


Alfianty, N. H. (2020). Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Penyakit Pada Anak.

Hozairi, H., Anwari, A., & Alim, S. (2021). Implementasi Orange Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Dengan Model K-Nearest Neighbor, Decision Tree Serta Naive Bayes. In Network Engineering Research Operation (Vol. 6, Issue 2, p. 133). https://doi.org/10.21107/nero.v6i2.237

Pratiwi, F. E., Pratiwi, F. E., & Zain, I. (2014). Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 3(1), D54–D59. http://www.ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/6129

Pratiwi, T. A., Irsyad, M., Kurniawan, R., Agustian, S., & Negara, B. S. (2021). Algoritma Naïve Bayes Di Kabupaten Pelalawan. 6(1), 139–148.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0